熱門韓國LG虹膜識別考勤機參數(shù)

價格面議2022-06-05 00:02:50
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熱門韓國LG虹膜識別考勤機參數(shù)

全球航空旅行組織和世界各地的機場一致認為，使用基于虹膜的識別技術(shù)的生物識別系統(tǒng)提供了解決乘客當前面臨的浪費時間和困惑的解決方案。
這就引出了一個問題，即哪個虹膜生物識別供應(yīng)商準備好使用成熟的技術(shù)來滿足新機場系統(tǒng)的需求。我們認為 Iris ID 就是那個提供者，這就是原因。
近 25 年來，Iris ID 開創(chuàng)并引領(lǐng)了虹膜識別技術(shù)的商業(yè)化，用于門禁、考勤、過境和國家 ID 項目。Iris ID 系統(tǒng)保護關(guān)鍵設(shè)施，包括政府大樓、科研實驗室、數(shù)據(jù)中心、主要大學等。Iris ID 的IrisAccess技術(shù)現(xiàn)已進入第六代，是世界上部署最多的基于 iris 的平臺。它在六大洲使用，每天驗證數(shù)百萬人的身份——超過所有其他基于虹膜的產(chǎn)品的總和。
北美、歐洲、亞洲和中東的主要國際機場成功地在自助服務(wù)亭、移民柜臺和快速登機口使用 Iris ID 技術(shù)，讓人們快速、方便、準確地通過安檢和海關(guān)線。所有機場都應(yīng)包括生物識別身份選項。Iris ID 技術(shù)還用于在世界各地的邊境檢查站驗證人們的身份。


通常，虹膜靠近上下眼皮的部分總會被眼皮所遮擋，因此還必須檢測出虹膜與上下眼皮的邊界，從而準確地確定虹膜的有效區(qū)域。虹膜與上下眼皮的邊界可用二次曲線來表示。虹膜定位的目的就是確定這些圓以及二次曲線在圖像中的位置。
用的定位方法大致分為兩類，一是，邊緣檢測與Hough變換相結(jié)合的方法；二是，基于邊緣搜索的方法。
這兩種方法共同的缺點是運算時間長，因此出現(xiàn)了一些基于上述兩種策略的改進方法，但是速度并沒有數(shù)量級的提高。定位仍然是虹膜識別過程中運算時間最長的步驟之一。
虹膜圖像歸一化
虹膜圖像歸一化的目的是將虹膜的大小調(diào)整到固定的尺寸。到目前為止，虹膜紋理隨光照變化的精確數(shù)學模型還沒有得到。因此，從事虹膜識別的研究者主要采用映射的方法對虹膜圖像進行歸一化。如果能夠?qū)缒ぜy理隨光照強度變化的過程建立數(shù)學模型或者近似模擬這個過程，將會對虹膜識別系統(tǒng)性能的提高有很大幫助。
圖像增強
圖像增強的目的是為了解決由于人眼圖像光照不均勻造成歸一化后圖像對比度低的問題。為了提高識別率，需要對歸一化后的圖像進行圖像增強。
特征提取
特征提取是指通過一定的算法從分離出的虹膜圖像中提取出獨特的特征點，并對其進行編碼

識別精確
? 虹膜認假的統(tǒng)計概率是 1/120 萬。
? 檢查人眼 400 個可測量變量（自由度）中的 240 多個變量。
? 獨特性 = 準確性
? 兩個人有相同虹膜模式的概率是 1078
? 雙胞胎盡管擁有相同的 DNA，但虹膜模式不同
? 左眼和右眼的虹膜完全不同
? 人發(fā)育到 1 歲后虹膜就變得相對穩(wěn)定
可進行 1:N 識別和 1:1 驗證
? 積極識別 – 虹膜是在數(shù)學意義上獨特性最高的生物特征。
? 只有虹膜識別能夠提供有效的 1:N 識別和 1:1 驗證。
虹膜特征：生物測定學上的“最佳特征”
? 最小的離群值
? 物理差異影響小
? 年齡：穩(wěn)定的模板：1 --> 99 *
? 一次性持久登記
? 最快的身份鑒別
? 1:N 識別和 1:1 驗證
? 單或雙因素模式
? 最低的 FAR（錯誤接受率） 和 最低的 FRR（錯誤拒絕率）。相當于錯誤率 1 x 120 萬/眼
* 針對新生兒的有限數(shù)據(jù)，也不包括創(chuàng)傷/手術(shù)/低發(fā)病率疾病。
性能數(shù)據(jù)
? 與其他所有生物識別技術(shù)（DNA 除外）相比，復雜的虹膜會導致更多的自由度（數(shù)據(jù)點）
? 高質(zhì)量的登記甚至能降低對完美“現(xiàn)場”呈現(xiàn)的要求。

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