銷售虹膜識別考勤機用途,虹膜門禁機

銷售虹膜識別考勤機用途,虹膜門禁機

來自LG IRIS ID 的虹膜識別。
引領身份認證世界。
自 1997 年以來，Iris ID 一直是虹膜識別技術商業(yè)化的關鍵開發(fā)者和推動者。IrisAccess 現(xiàn)已進入第六代，是世界上部署最多的虹膜識別平臺。該技術遍布六大洲和數(shù)千個地點，每天驗證數(shù)百萬人的身份。使用 IrisAccess 進行身份驗證的人比使用所有其他虹膜識別產(chǎn)品的總和還要多。了解我們的專業(yè)知識和高級身份驗證如何為您的企業(yè)運營增加安全性、便利性、隱私性和生產(chǎn)力。

基于虹膜識別技術的蓬勃發(fā)展前景原因：
準確性 ——虹膜識別長期以來一直被視為可用的最準確的生物識別訪問控制技術之一。它捕獲一個人的虹膜圖像。那是瞳孔和白色之間眼睛的有色部分，不要與眼睛后部的視網(wǎng)膜混淆。每個人的虹膜都是獨一無二的，虹膜掃描儀收集了大約 240 個生物特征點，而指紋掃描收集的生物特征點要少得多。
成本 ——虹膜識別曾經(jīng)被視為一種昂貴的高科技解決方案，其價格已大幅下降，使其成為許多組織和企業(yè)的可行選擇。
零接觸 ——COVID-19 大流行凸顯了對非接觸技術的需求。虹膜符合要求。用戶站在距離相機 10 到 14 英寸的地方。識別/認證大約需要兩秒鐘。用戶不必觸摸任何東西。
方便 ——虹膜識別適用于許多環(huán)境。它不受戴手套、帽子、眼鏡或頭飾的人的影響。在這個 COVID-19 時代，它可以與口罩、護目鏡或面罩等 PPE（個人防護設備）配合使用。
隱私——在數(shù)字身份識別方面，隱私已成為一個重要問題。虹膜識別需要個人選擇加入該技術。
這些只是基于虹膜識別的訪問控制有望實現(xiàn)快速市場增長的部分原因。期待聽到更多關于該技術的許多好處和用途的信息。

虹膜識別技術就是一種超級版的條形碼二維碼識別技術。只不過它識別的不是條形碼二維碼上蘊含的信息而是人的虹膜上的隱藏的豐富信息，而且其優(yōu)良的特性也是條形碼二維碼所無法比擬的。
什么是虹膜？
人眼的外觀由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構成，鞏膜即眼球外圍的白色部分，眼睛中心為瞳孔部分，虹膜位于鞏膜和瞳孔之間，包含了最豐富的紋理信息。外觀上看，虹膜由許多腺窩、皺褶、色素斑等構成，是人體中最獨特的結構之一。
脊椎動物眼球角膜和晶狀體間呈球狀有色彩的膜。為血管膜的一部分、中央是瞳孔。虹膜前面被覆一層內(nèi)皮;中層為富于血管和色素細胞的疏松結締組織。
色素的多少可使虹膜呈現(xiàn)不同的顏色，無色素時為藍色，當色素由少至多時，虹膜可出現(xiàn)灰色、棕色及棕黑色；虹膜后面襯有兩層色素上皮，其內(nèi)層上皮分化為平滑肌。
肌纖維由內(nèi)向外呈放射狀排列的稱瞳孔開肌、受交感神經(jīng)支配、司瞳孔放大;圍繞瞳孔緣呈環(huán)狀排列的稱瞳孔括約肌。受副交感神經(jīng)支配,司瞳孔縮小。

虹膜識別技術的特性
1、唯一性
每個虹膜所包含的信息都不相同，出現(xiàn)形態(tài)完全相同的虹膜組織的可能性遠遠低于其他組織。英國劍橋大學John Daugman教授提出的虹膜相位特征證實了虹膜圖像有244個獨立的自由度，即平均每平方毫米的信息量是3.2比特。
虹膜的纖維組織細節(jié)復雜而豐富，并且它的形成與胚胎發(fā)生階段該組織局部的物理化學條件有關，具有極大的隨機性，即便使用克隆技術也無法復制某個虹膜。
同卵雙胞胎的虹膜紋理信息不同，同一個人左右眼的虹膜紋理都不會相互認同。英國國家物理實驗室的測試結果表明：虹膜識別是各種生物特征識別方法中錯誤率最低的。
2、穩(wěn)定性
虹膜從嬰兒胚胎期的第3個月起開始發(fā)育，到第8個月虹膜的主要紋理結構已經(jīng)成形。除非經(jīng)歷危及眼睛的外科手術，此后幾乎終生不變。由于角膜的保護作用，發(fā)育完全的虹膜不易受到外界的傷害。
3、防偽性
虹膜是人眼的可見部分，處在鞏膜的保護下，具有極強的生物活性。例如，瞳孔的大小隨光線強弱變化；視物時有不自覺的調(diào)節(jié)過程；有每秒可達十余次的無意識瞳孔縮放；在人體腦死亡、處于深度昏迷狀態(tài)或眼球組織脫離人體時，虹膜組織即完全收縮，出現(xiàn)散瞳現(xiàn)象。這些生物活性與人體生命現(xiàn)象同時存在，共生共息，所以想用照片、錄像、尸體的虹膜代替活體的虹膜圖像都是不可能的，從而保證了生理組織的真實性
4、非接觸
虹膜是一個外部可見的內(nèi)部器官，不必緊貼采集裝置就能獲取合格的虹膜圖像，識別方式相對于指紋、手形等需要接觸感知的生物特征更加干凈衛(wèi)生，不會污損成像裝置，影響其他人的識別。
5、便于信號處理
在眼睛圖像中和虹膜鄰近的區(qū)域是瞳孔和鞏膜，它們和虹膜區(qū)域存在著明顯的灰度階變，并且區(qū)域邊界都接近圓形，所以虹膜區(qū)域易于擬合分割和歸一化。虹膜結構有利于實現(xiàn)一種具有平移、縮放和旋轉(zhuǎn)不變性的模式表達方式。
唯一性，穩(wěn)定性，防偽性，而這些都是包括二維碼，RFID等其他感知識別技術所無法比擬的，加上虹膜作為唯一可以從外部直接觀測的人體內(nèi)部組織，自身蘊含豐富信息，虹膜識別成為了一項非常重要的，特別適用于保密性要求高的環(huán)境的感知識別技術

通常，虹膜靠近上下眼皮的部分總會被眼皮所遮擋，因此還必須檢測出虹膜與上下眼皮的邊界，從而準確地確定虹膜的有效區(qū)域。虹膜與上下眼皮的邊界可用二次曲線來表示。虹膜定位的目的就是確定這些圓以及二次曲線在圖像中的位置。
用的定位方法大致分為兩類，一是，邊緣檢測與Hough變換相結合的方法；二是，基于邊緣搜索的方法。
這兩種方法共同的缺點是運算時間長，因此出現(xiàn)了一些基于上述兩種策略的改進方法，但是速度并沒有數(shù)量級的提高。定位仍然是虹膜識別過程中運算時間最長的步驟之一。
虹膜圖像歸一化
虹膜圖像歸一化的目的是將虹膜的大小調(diào)整到固定的尺寸。到目前為止，虹膜紋理隨光照變化的精確數(shù)學模型還沒有得到。因此，從事虹膜識別的研究者主要采用映射的方法對虹膜圖像進行歸一化。如果能夠?qū)缒ぜy理隨光照強度變化的過程建立數(shù)學模型或者近似模擬這個過程，將會對虹膜識別系統(tǒng)性能的提高有很大幫助。
圖像增強
圖像增強的目的是為了解決由于人眼圖像光照不均勻造成歸一化后圖像對比度低的問題。為了提高識別率，需要對歸一化后的圖像進行圖像增強。
特征提取
特征提取是指通過一定的算法從分離出的虹膜圖像中提取出獨特的特征點，并對其進行編碼

LG 虹膜識別技術
虹膜識別算法
Iris ID被認為是虹膜識別準確性的世界領先者。虹膜識別算法是由NIST（美國國家標準技術研究所）公認和測試的。優(yōu)秀的機載質(zhì)量評估和對策套件保證了可靠和一致的性能。
安全與標準兼容
Iris ID在過去的18年，作為一名高質(zhì)量虹膜識別的設計者和制造者，其成功表現(xiàn)Iris ID產(chǎn)品的被采用和我們的全球領導力。對市場需求、人力因素需求的持續(xù)評估以及精確工程學的應用，使Iris ID能夠提供市場領先的解決方案。Iris ID產(chǎn)品總是達到或超過美國和國際眼睛安全的要求。IrisAccess產(chǎn)品所產(chǎn)生的光學和細微照明已經(jīng)經(jīng)過了徹底的測試，并且發(fā)現(xiàn)其完全符合UL和ANSI眼睛安全標準。Iris ID的虹膜閱讀器和攝像機的全產(chǎn)品線都經(jīng)過了測試，并符合最嚴格的安全標準：IEC 67421，UL294 ETL和CE。Iris ID攝像機也符合ISO 29794-6的虹膜交換標準。
系統(tǒng)安全
Iris ID iCAM 7 S虹膜閱讀器包括一系列可以改善網(wǎng)絡通信和數(shù)據(jù)庫保護的安全特征。數(shù)字證書和基于加密技術的標準都是IrisAccess解決方案的一部分。