制作韓國LG虹膜識別考勤機市場,虹膜考勤機
價格面議2022-05-13 00:01:29
-
公司名稱: 深圳市駿裕隆智能系統(tǒng)有限公司 -
服務內容: 虹膜識別考勤機 -
關鍵詞: 虹膜識別考勤機參數(shù),生產虹膜識別考勤機,定制虹膜識別考勤機,工業(yè)虹膜識別考勤機 -
服務范圍: -
聯(lián)系人: 王奇志 -
聯(lián)系電話: 13530371926(廣東深圳) -
其他聯(lián)系: 免費咨詢
————認證資質————
- 個人未認證
- 企業(yè)已認證
- 微信未認證
- 手機已認證
線上溝通
與商家溝通核實商家資質
線下服務
核實商家身份所有交流確保留有證據
服務售后
有保障期的服務請與商家確定保障實效
制作韓國LG虹膜識別考勤機市場,虹膜考勤機
虹膜識別技術就是一種超級版的條形碼二維碼識別技術。只不過它識別的不是條形碼二維碼上蘊含的信息而是人的虹膜上的隱藏的豐富信息,而且其優(yōu)良的特性也是條形碼二維碼所無法比擬的。
什么是虹膜?
人眼的外觀由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構成,鞏膜即眼球外圍的白色部分,眼睛中心為瞳孔部分,虹膜位于鞏膜和瞳孔之間,包含了最豐富的紋理信息。外觀上看,虹膜由許多腺窩、皺褶、色素斑等構成,是人體中最獨特的結構之一。
脊椎動物眼球角膜和晶狀體間呈球狀有色彩的膜。為血管膜的一部分、中央是瞳孔。虹膜前面被覆一層內皮;中層為富于血管和色素細胞的疏松結締組織。
色素的多少可使虹膜呈現(xiàn)不同的顏色,無色素時為藍色,當色素由少至多時,虹膜可出現(xiàn)灰色、棕色及棕黑色;虹膜后面襯有兩層色素上皮,其內層上皮分化為平滑肌。
肌纖維由內向外呈放射狀排列的稱瞳孔開肌、受交感神經支配、司瞳孔放大;圍繞瞳孔緣呈環(huán)狀排列的稱瞳孔括約肌。受副交感神經支配,司瞳孔縮小。


虹膜識別技術的特性
1、唯一性
每個虹膜所包含的信息都不相同,出現(xiàn)形態(tài)完全相同的虹膜組織的可能性遠遠低于其他組織。英國劍橋大學John Daugman教授提出的虹膜相位特征證實了虹膜圖像有244個獨立的自由度,即平均每平方毫米的信息量是3.2比特。
虹膜的纖維組織細節(jié)復雜而豐富,并且它的形成與胚胎發(fā)生階段該組織局部的物理化學條件有關,具有極大的隨機性,即便使用克隆技術也無法復制某個虹膜。
同卵雙胞胎的虹膜紋理信息不同,同一個人左右眼的虹膜紋理都不會相互認同。英國國家物理實驗室的測試結果表明:虹膜識別是各種生物特征識別方法中錯誤率最低的。
2、穩(wěn)定性
虹膜從嬰兒胚胎期的第3個月起開始發(fā)育,到第8個月虹膜的主要紋理結構已經成形。除非經歷危及眼睛的外科手術,此后幾乎終生不變。由于角膜的保護作用,發(fā)育完全的虹膜不易受到外界的傷害。
3、防偽性
虹膜是人眼的可見部分,處在鞏膜的保護下,具有極強的生物活性。例如,瞳孔的大小隨光線強弱變化;視物時有不自覺的調節(jié)過程;有每秒可達十余次的無意識瞳孔縮放;在人體腦死亡、處于深度昏迷狀態(tài)或眼球組織脫離人體時,虹膜組織即完全收縮,出現(xiàn)散瞳現(xiàn)象。這些生物活性與人體生命現(xiàn)象同時存在,共生共息,所以想用照片、錄像、尸體的虹膜代替活體的虹膜圖像都是不可能的,從而保證了生理組織的真實性
4、非接觸
虹膜是一個外部可見的內部器官,不必緊貼采集裝置就能獲取合格的虹膜圖像,識別方式相對于指紋、手形等需要接觸感知的生物特征更加干凈衛(wèi)生,不會污損成像裝置,影響其他人的識別。
5、便于信號處理
在眼睛圖像中和虹膜鄰近的區(qū)域是瞳孔和鞏膜,它們和虹膜區(qū)域存在著明顯的灰度階變,并且區(qū)域邊界都接近圓形,所以虹膜區(qū)域易于擬合分割和歸一化。虹膜結構有利于實現(xiàn)一種具有平移、縮放和旋轉不變性的模式表達方式。
唯一性,穩(wěn)定性,防偽性,而這些都是包括二維碼,RFID等其他感知識別技術所無法比擬的,加上虹膜作為唯一可以從外部直接觀測的人體內部組織,自身蘊含豐富信息,虹膜識別成為了一項非常重要的,特別適用于保密性要求高的環(huán)境的感知識別技術


通常,虹膜靠近上下眼皮的部分總會被眼皮所遮擋,因此還必須檢測出虹膜與上下眼皮的邊界,從而準確地確定虹膜的有效區(qū)域。虹膜與上下眼皮的邊界可用二次曲線來表示。虹膜定位的目的就是確定這些圓以及二次曲線在圖像中的位置。
用的定位方法大致分為兩類,一是,邊緣檢測與Hough變換相結合的方法;二是,基于邊緣搜索的方法。
這兩種方法共同的缺點是運算時間長,因此出現(xiàn)了一些基于上述兩種策略的改進方法,但是速度并沒有數(shù)量級的提高。定位仍然是虹膜識別過程中運算時間最長的步驟之一。
虹膜圖像歸一化
虹膜圖像歸一化的目的是將虹膜的大小調整到固定的尺寸。到目前為止,虹膜紋理隨光照變化的精確數(shù)學模型還沒有得到。因此,從事虹膜識別的研究者主要采用映射的方法對虹膜圖像進行歸一化。如果能夠對虹膜紋理隨光照強度變化的過程建立數(shù)學模型或者近似模擬這個過程,將會對虹膜識別系統(tǒng)性能的提高有很大幫助。
圖像增強
圖像增強的目的是為了解決由于人眼圖像光照不均勻造成歸一化后圖像對比度低的問題。為了提高識別率,需要對歸一化后的圖像進行圖像增強。
特征提取
特征提取是指通過一定的算法從分離出的虹膜圖像中提取出獨特的特征點,并對其進行編碼


電力/核電站/軍事領域
為了提高電站的網絡化、智能化、信息化,提升管理效率及安全性,采用目前國際上先進的虹膜識別技術,結合計算機網絡在數(shù)據采集、數(shù)據通信、數(shù)據檢索、系統(tǒng)控制等方面優(yōu)勢,實現(xiàn)主要通道(出入口)的門禁管理、工作人員的人事考勤管理。并可根據變電站的設備現(xiàn)狀,改造成為具有虹膜身份認證的防誤閉鎖系統(tǒng),大大提高操作的安全性
工礦/企事業(yè)單位領域
礦井虹膜考勤系統(tǒng)是煤礦安全生產管理的重要組成部分,它可以使企業(yè)管理者及時了解井下生產狀況和人員組成,有效改進安全生產管理和勞動組織方式,是提高安全生產效率的重要手段。
市場上常見的是磁卡、IC卡、射頻卡等技術實現(xiàn)的考勤機,它無法解決替代性問題,而指紋等生物識別技術,也因為識別精度不夠,無法適應井下惡劣環(huán)境、設備維護困難等問題不能滿足需要。
虹膜識別考勤系統(tǒng)可以從根本上杜絕考勤時的替代現(xiàn)象,它的高安全性、快速識別和它在礦井井下獨具的易用性,是其它生物識別系統(tǒng)無法相比的。


LG 虹膜識別技術
虹膜識別算法
Iris ID被認為是虹膜識別準確性的世界領先者。虹膜識別算法是由NIST(美國國家標準技術研究所)公認和測試的。優(yōu)秀的機載質量評估和對策套件保證了可靠和一致的性能。
安全與標準兼容
Iris ID在過去的18年,作為一名高質量虹膜識別的設計者和制造者,其成功表現(xiàn)Iris ID產品的被采用和我們的全球領導力。對市場需求、人力因素需求的持續(xù)評估以及精確工程學的應用,使Iris ID能夠提供市場領先的解決方案。Iris ID產品總是達到或超過美國和國際眼睛安全的要求。IrisAccess產品所產生的光學和細微照明已經經過了徹底的測試,并且發(fā)現(xiàn)其完全符合UL和ANSI眼睛安全標準。Iris ID的虹膜閱讀器和攝像機的全產品線都經過了測試,并符合最嚴格的安全標準:IEC 67421,UL294 ETL和CE。Iris ID攝像機也符合ISO 29794-6的虹膜交換標準。
系統(tǒng)安全
Iris ID iCAM 7 S虹膜閱讀器包括一系列可以改善網絡通信和數(shù)據庫保護的安全特征。數(shù)字證書和基于加密技術的標準都是IrisAccess解決方案的一部分。


LG 虹膜識別系統(tǒng)配置
系統(tǒng)配置
IrisAccess 系統(tǒng)由 iData EAC(入口訪問控制)軟件和專有硬件組成,專門與我們的軟件套件配對。可以使用幾個硬件組件:iCAM4000 系列、ICU4000 系列、iCAM7000 系列和功能操作模式選項可以使用。
iCAM7000 作為 iCAM4000V
多因素身份驗證
通過使用 EAC 軟件、帶有內置鍵盤的 iCAM7100 和利用支持卡 + PIN 作為身份驗證模式的第三方物理訪問控制系統(tǒng) (PACS) 的組合,可以輕松設置多因素身份驗證。結果是通過 Card + Iris + PIN 進行身份驗證。所有 iCAM 型號均可與輸出韋根的預安裝外部讀取器一起使用,以提供 2 和 3 因素身份驗證解決方案。具體設置可在 iCAM7000 系列用戶指南中的多重身份驗證選項下找到。
3 因素身份驗證:帶有 PACS 系統(tǒng)(PACS PIN)的 iCAM7100
3因素
2 因素身份驗證:不帶 PACS 系統(tǒng)的 iCAM7100(本地 PIN)
展開更多
排行8提醒您:
1)為了您的資金安全,請選擇見面交易,任何要求預付定金、匯款等方式均存在風險,謹防上當受騙!
2)確認收貨前請仔細核驗產品質量,避免出現(xiàn)以次充好的情況。
3)該信息由排行8用戶自行發(fā)布,其真實性及合法性由發(fā)布人負責,排行8僅引用以供用戶參考,詳情請閱讀排行8免責條款。查看詳情>
2)確認收貨前請仔細核驗產品質量,避免出現(xiàn)以次充好的情況。
3)該信息由排行8用戶自行發(fā)布,其真實性及合法性由發(fā)布人負責,排行8僅引用以供用戶參考,詳情請閱讀排行8免責條款。查看詳情>

