韓國LG虹膜門禁機,銷售韓國LG虹膜識別考勤機規(guī)格

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虹膜識別技術(shù)，徹底解決面部口罩遮掩認證問題
最近的一項消費者調(diào)查顯示，人們越來越接受生物識別技術(shù)。近一半 (46%) 的受訪者表示，在 COVID-19 大流行期間，生物識別技術(shù)讓他們的生活更輕松。與兩年前進行的類似研究相比，生物識別舒適度顯著提高。
這項由商業(yè)應(yīng)用程序和軟件發(fā)現(xiàn)平臺的在線生態(tài)系統(tǒng) GetApp 進行的調(diào)查顯示，自 2020 年以來，消費者對虹膜識別的舒適度提高了 31%。這種流行病似乎有助于將虹膜和面部識別等非接觸式生物識別技術(shù)推向主流.
很容易看出為什么越來越多的人欣賞虹膜生物識別技術(shù)的速度、準確性和非接觸式優(yōu)勢——尤其是在長期大流行期間。越來越多的機場、醫(yī)院、制造廠、數(shù)據(jù)中心和政府機構(gòu)使用虹膜生物識別系統(tǒng)。

GetApp 調(diào)查的受訪者表示，出于安全目的（例如護照控制），他們樂于共享生物特征數(shù)據(jù)。然而，大多數(shù)人對與共享數(shù)據(jù)相關(guān)的潛在數(shù)據(jù)泄露和侵犯隱私表示擔憂。
這些擔憂表明生物識別行業(yè)仍然面臨著我們的工作。虹膜掃描模板是加密的，因此它們不能被還原和重新設(shè)計以用于識別目的。虹膜生物識別技術(shù)的使用提供了比訪問控制卡、護照或駕駛執(zhí)照等其他常見身份識別形式更大的隱私。虹膜生物識別技術(shù)的實施為保護個人隱私提供了一個安全的包絡(luò)。
人們經(jīng)常對新技術(shù)持謹慎態(tài)度是可以理解的。但生物識別技術(shù)旨在實現(xiàn)最高級別的身份識別，同時防止黑客和其他希望從他人身份中獲利的人。

虹膜識別技術(shù)是一種我們既熟悉又陌生，十分科幻神秘，又比較常見的感知識別技術(shù)。虹膜識別具有便于用戶使用、無需物理的接觸、可靠性高等優(yōu)點。
虹膜識別的原理
虹膜識別系統(tǒng)主要包含虹膜圖像采集裝臵、活體虹膜檢測算法、特征提取和匹配三大模塊。虹膜圖像的獲取是虹膜識別中的第一步，虹膜面積小，而且不同人種的虹膜顏色有著很大差別，這使得普通的攝像頭無法拍攝出可以用于識別的清晰虹膜圖像，因此必須采用專用的虹膜圖像采集裝臵，包括紅外光學成像系統(tǒng)、電子控制單元和適當?shù)能浖惴ā?br /> 特征提取和匹配則是虹膜識別系統(tǒng)中核心的部分，即使用有效的特征對虹膜圖像進行描述，并刻畫特征向量之間的相似性，最終由系統(tǒng)將采集的信息與數(shù)據(jù)庫內(nèi)的信息進行比對，決定用戶的身份和權(quán)限等。

虹膜識別技術(shù)就是一種超級版的條形碼二維碼識別技術(shù)。只不過它識別的不是條形碼二維碼上蘊含的信息而是人的虹膜上的隱藏的豐富信息，而且其優(yōu)良的特性也是條形碼二維碼所無法比擬的。
什么是虹膜？
人眼的外觀由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構(gòu)成，鞏膜即眼球外圍的白色部分，眼睛中心為瞳孔部分，虹膜位于鞏膜和瞳孔之間，包含了最豐富的紋理信息。外觀上看，虹膜由許多腺窩、皺褶、色素斑等構(gòu)成，是人體中最獨特的結(jié)構(gòu)之一。
脊椎動物眼球角膜和晶狀體間呈球狀有色彩的膜。為血管膜的一部分、中央是瞳孔。虹膜前面被覆一層內(nèi)皮;中層為富于血管和色素細胞的疏松結(jié)締組織。
色素的多少可使虹膜呈現(xiàn)不同的顏色，無色素時為藍色，當色素由少至多時，虹膜可出現(xiàn)灰色、棕色及棕黑色；虹膜后面襯有兩層色素上皮，其內(nèi)層上皮分化為平滑肌。
肌纖維由內(nèi)向外呈放射狀排列的稱瞳孔開肌、受交感神經(jīng)支配、司瞳孔放大;圍繞瞳孔緣呈環(huán)狀排列的稱瞳孔括約肌。受副交感神經(jīng)支配,司瞳孔縮小。

虹膜識別技術(shù)的原理
虹膜識別通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份，其核心是使用模式識別、圖像處理等方法對人眼睛的虹膜特征進行描述和匹配，從而實現(xiàn)自動的個人身份認證。虹膜識別的主要步驟包括虹膜圖像的獲取、預(yù)處理、特征提取與編碼和分類。
虹膜圖像獲取
虹膜圖像獲取是指使用特定的數(shù)字攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像通過圖像采集卡傳輸?shù)接嬎銠C中存儲。虹膜圖像的獲取是虹膜識別中的第一步，同時也是比較困難的步驟，需要光、機、電技術(shù)的綜合應(yīng)用。
因為人們眼睛的面積小，如果要滿足識別算法的圖像分辨率要求就必須提高光學系統(tǒng)的放大倍數(shù)，從而導(dǎo)致虹膜成像的景深較小，所以現(xiàn)有的虹膜識別系統(tǒng)需要用戶停在合適位置，同時眼睛凝視鏡頭(Stop and Stare)。
另外東方人的虹膜顏色較深，用普通的攝像頭無法采集到可識別的虹膜圖像。不同于臉像、步態(tài)等生物特征的圖像獲取，虹膜圖像的獲取需要設(shè)計合理的光學系統(tǒng)，配置必要的光源和電子控制單元。
由于虹膜圖像獲取裝置自主研發(fā)的技術(shù)門檻高，限制了國內(nèi)虹膜識別研究的開展。中國科學院自動化研究所在1999年研制出國內(nèi)第一套自主知識產(chǎn)權(quán)的虹膜圖像采集系統(tǒng)，其特點是小巧、靈活、低成本、圖像清晰。經(jīng)過不斷地更新?lián)Q代，自動化所最新開發(fā)的虹膜成像儀已經(jīng)可以在20—30cm距離范圍通過語音提示、主動視覺反饋等技術(shù)采集到合格的虹膜圖像。

通常，虹膜靠近上下眼皮的部分總會被眼皮所遮擋，因此還必須檢測出虹膜與上下眼皮的邊界，從而準確地確定虹膜的有效區(qū)域。虹膜與上下眼皮的邊界可用二次曲線來表示。虹膜定位的目的就是確定這些圓以及二次曲線在圖像中的位置。
用的定位方法大致分為兩類，一是，邊緣檢測與Hough變換相結(jié)合的方法；二是，基于邊緣搜索的方法。
這兩種方法共同的缺點是運算時間長，因此出現(xiàn)了一些基于上述兩種策略的改進方法，但是速度并沒有數(shù)量級的提高。定位仍然是虹膜識別過程中運算時間最長的步驟之一。
虹膜圖像歸一化
虹膜圖像歸一化的目的是將虹膜的大小調(diào)整到固定的尺寸。到目前為止，虹膜紋理隨光照變化的精確數(shù)學模型還沒有得到。因此，從事虹膜識別的研究者主要采用映射的方法對虹膜圖像進行歸一化。如果能夠?qū)缒ぜy理隨光照強度變化的過程建立數(shù)學模型或者近似模擬這個過程，將會對虹膜識別系統(tǒng)性能的提高有很大幫助。
圖像增強
圖像增強的目的是為了解決由于人眼圖像光照不均勻造成歸一化后圖像對比度低的問題。為了提高識別率，需要對歸一化后的圖像進行圖像增強。
特征提取
特征提取是指通過一定的算法從分離出的虹膜圖像中提取出獨特的特征點，并對其進行編碼

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Iris ID 的 IrisAccess? iCAM 7S 系列繼續(xù)為虹膜識別的性能和多功能性設(shè)定最高標準。無論您是在尋找引領(lǐng)行業(yè)的單一生物特征識別解決方案，還是與卡、讀卡器或鍵盤解決方案一起使用的多因素驗證解決方案，IrisAccess 平臺都能滿足您的需求。
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工程和設(shè)計團隊通過視覺和聽覺提示進一步增強了 iCAM 系列的直觀用戶界面，提供最簡單、最快速和最準確的虹膜注冊和識別?？焖僮詣觾A斜功能通過簡單的觸摸或與卡片或 PIN 結(jié)合以調(diào)整高度，進一步提高了速度和便利性。還可以在注冊過程中獲取人臉圖像，以簡化徽章和訪客管理應(yīng)用程序，同時還為可選的監(jiān)控攝像頭提供了空間。
用于訪問控制的新 iData? 軟件套件以及 SDK 和開發(fā)工具套件允許合作伙伴構(gòu)建支持多種加密替代方案、符合 FIPS201 并包括 PKI 支持的身份管理應(yīng)用程序。專家們還承認，IrisAccess 套件中內(nèi)置的對策為行業(yè)樹立了標準。
每種虹膜圖案都是獨一無二且終生穩(wěn)定的，并且由于虹膜中有更容易測量的特征，因此虹膜識別被認為是小規(guī)模和大規(guī)模生物識別部署中最準確、最快和可擴展的選項。指紋、手、聲音、靜脈和面部特征等其他生物識別方式通常會隨著時間或使用條件而變化和變化。