人臉識別技術(shù)流程

? 人臉識別系統(tǒng)主要包括四個部分，即：人臉圖像采集與檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取、匹配與識別。

??人臉圖像采集與檢測

??人臉圖像采集：通過相機鏡頭可以采集不同的人臉圖像，如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同位置、不同表情等都可以很好的采集。 當用戶在抓拍設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時，抓拍設(shè)備會自動搜索并抓拍用戶的人臉圖像。

??人臉檢測：在實際應(yīng)用中，人臉檢測主要用于人臉識別的預處理，即準確標定人臉在圖像中的位置和大小。 人臉圖像中包含的模式特征非常豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征、Haar特征等。 人臉檢測就是挑選出有用的信息，利用這些特征來實現(xiàn)人臉檢測。

??人臉圖像預處理

??人臉圖像預處理：人臉圖像預處理是根據(jù)人臉檢測結(jié)果，對圖像進行處理，最后服務(wù)于特征提取的過程。 由于各種條件和隨機干擾，系統(tǒng)獲取的原始圖像往往不被直接使用。 它必須在圖像處理的早期進行灰度校正和噪音過濾的預處理。 對于人臉圖像，預處理過程主要包括人臉圖像的光補償、灰度變換、直方圖均衡、歸一化、幾何校正、濾波和銳化等。

??人臉圖像特征提取

??人臉圖像特征提取：人臉識別系統(tǒng)中可以使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征。 人臉特征提取是基于人臉的某些特征。 人臉特征提取又稱人臉表征，是對人臉進行特征建模的過程。 人臉特征提取方法可以概括為兩類：一類是基于常識的表示方法； 另一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學習的表示方法。

??基于常識的表示方法主要是根據(jù)人臉器官的形狀描述和它們之間的距離特征來獲取有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)。 其特征分量通常包括歐氏距離、曲率和特征點之間的角度。人臉由眼睛、鼻子、嘴巴和下巴等部分組成。 這些部分的幾何描述以及它們之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系可以作為識別人臉的重要特征。 這些特征稱為幾何特征。 基于常識的人臉表示主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配方法。