工業(yè)物聯(lián)網需要了解的常識

工業(yè)物聯(lián)網是物聯(lián)網技術在工業(yè)系統(tǒng)中的應用，它使機器可以相互之間以及與它們的環(huán)境和其他基礎設施進行通信，并使它們可以自我調節(jié)和更加智能。

智能制造是一個與工業(yè)物聯(lián)網密切相關的概念，指的是利用物聯(lián)網機器來監(jiān)控(并改進)生產過程。

智能制造和工業(yè)物聯(lián)網依賴于從機器和設備中的嵌入式傳感器收集的數(shù)據(jù)。這些傳感器可以測量各種可變數(shù)據(jù)，如溫度、壓力和濕度，可用于評估和改進生產過程。如果使用得當和有效，這些數(shù)據(jù)可以提供許多好處。

制造中的物聯(lián)網傳感器使您可以進行維護。數(shù)據(jù)是實時傳輸?shù)模虼斯I(yè)物聯(lián)網可以預測設備何時需要維修。

例如，如果溫度高于閾值，您將收到警報，以便在設備實際出現(xiàn)故障之前解決問題。這允許生產過程繼續(xù)，而不是在出現(xiàn)故障時停止。

預測性維護優(yōu)化了資產性能，下降了運營成本，甚至延長了設備的使用年限。

需要收集哪些數(shù)據(jù)？有很多數(shù)據(jù)需要收集，但你需要什么？需要測量溫度還是振動？一些傳感器可以收集不太明顯的指標信息，如扭矩或化學水平。工業(yè)物聯(lián)網明確定義您需要解決或監(jiān)控的問題，然后確定收集適當數(shù)據(jù)的傳感器類型，以及安裝傳感器的位置。收集更多的數(shù)據(jù)并不總是好的。根據(jù)您的需求，相對較少且高度定制的傳感器有時是準確的挑選。

你會如何分析數(shù)據(jù)？一旦你有了數(shù)據(jù)，你需要知道如何分析它。這可能涉及復雜的機器學習算法或簡單的分類試探法。然而，工業(yè)物聯(lián)網不可只是將數(shù)據(jù)轉儲到機器學習應用程序中，然后期待高質量的結果——甚至有用的結果。開發(fā)適當?shù)挠柧毤瘉碛柧毾到y(tǒng)。在某些情況下，這很簡單(例如，當溫度上升到一定水平以上時進行監(jiān)控)，或者可能更復雜，需要外部專家的幫助。